나쁜 말 탐지 곰인형(IoT Swear Bear)

나 쁜 말 탐 지 곰 인 형

SWEAR BEAR

준비물

회로 및 재료	장비
- Raspberry Pi - Power Hat(LifePO4WERED Pi+) - Google AIY KIT - Google Cloud Platform - ThingSpeak - 점퍼선 - 곰인형(몸체의 솜을 다 뺀 상태여야 함.) - 벨크로 테이프	- 납땜기

작업 과정

1 Raspberry Pi, Power Hat(라즈베리파이 쉴드), Google AIY Kit를 연결합니다.

　연결에 문제가 있을 경우 LifePO4WERED Pi+, Google AIY Kit 가이드를 참고하여 진행하시기 바랍니다.

2 Google AIY Kit 홈페이지에 들어가면 기본 작동 소스를 확인할 수 있습니다.

　정상적으로 작동되는지 확인하기 위해 AIY kit에 사용자 지정 음성 인터페이스를 설정할 수 있는 코드를 업로드 해봅시다.

　작동이 되지 않으면 장비 교체 또는 다른 소스 코드 업로드 등으로 반드시 작동을 확인해주세요.

　확인이 완료되면 다음 단계로 넘어갑니다.

3 이제 사용자가 생활 속 대화에서 나쁜 말(욕)을 사용하는 것을 탐지할 수 있도록 해야 합니다.

　제작자는 이미 수많은 나쁜 말들이 정리되어 오픈소스로 공유되고 있는 파이썬 라이브러리를 다운로드 받아 업로드하였습니다.

　곰인형이 나쁜 말을 더 많이 감지하도록 하고 싶으면 파이썬 코드에 추가한 후 보드에 업로드해주시기 바랍니다.

　만약 위의 모든 작업이 귀찮다면, 제작자가 사용한 코드를 업로드해도 됩니다.

4 제작자는 곰인형이 그저 욕설을 감지하는 것으로 그치지 않고, 사용자가 얼마나 많은 욕을 사용하는지 통계적으로 확인하고 싶어 ThingSpeak와도 연동하였습니다.

　ThingSpaek를 사용하면 핸드폰 어플리케이션에서도 감지 횟수 혹은 통계 확인이 가능합니다.

5 곰인형 몸체 안에 1에서 연결한 보드를 넣어줍니다.

　이때 곰인형 안에 솜이 있으면 통신 오류뿐 아니라 혹시 모를 화재의 위험이 될 수 있으므로 반드시 솜을 다 제거한 후에 작업을 진행해주세요.

6 벨크로 테이프를 사용해 형태를 고정합니다.

　(이후 문제 없이 제작이 완료된 후에는 박음질로 완전히 꿰매도 됩니다.)

7 이제 사용자는 곰인형을 통해 본인이 일상에서 얼마나 많은 나쁜 말을 하는지 알아볼 수 있게 되었습니다.

출처